Artefatos
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Conhecimento que não se perde: artefatos versionados e busca semântica RAG do insight ao produto.

Por que importa

Todo time gera conhecimento — entrevistas, decisões, documentos, evidências — mas ele se perde quando ninguém consegue encontrá-lo de novo. O pilar de Artefatos versiona cada entregável e o torna pesquisável por significado, não por palavra-chave, usando embeddings que rodam 100% localmente (sem enviar dados para fora). Da evidência coletada num gate ao documento gerado na entrega, a trilha permanece conectada, evitando retrabalho e decisões repetidas.

Artefatos
RAG + Evidências

O que você consegue fazer

Artefatos Versionados

Cada documento e entregável é guardado com histórico, metadados e vínculo ao item que o originou. Você recupera qualquer versão e entende como uma decisão evoluiu ao longo do tempo, sem caçar arquivos soltos.

Busca Semântica RAG

Encontre conteúdo por significado, não por palavra exata, com embeddings multilíngues que rodam localmente (fastembed/ONNX, 384 dimensões, sem enviar dados para fora). Uma busca por 'onboarding de clientes' traz itens relacionados mesmo que usem outras palavras.

Evidências

Registre fontes, achados e níveis de confiança e conecte-os aos gates de inovação. A trilha de evidências sustenta cada decisão e fica disponível para auditoria e para o aprendizado dos próximos ciclos.

Itens Similares

A partir de qualquer item, veja os mais parecidos por proximidade vetorial. Antes de criar algo novo, descubra se já existe trabalho relacionado e evite duplicar esforço entre times.

fastembed multilingual MiniLM (384 dims)
100% local e offline
Reindexação sob demanda
Na prática

Como usar na prática

Exemplo 1

Busca semântica no backlog

Você lembra que alguém já trabalhou em algo sobre onboarding, mas não acha o item.

  1. Garanta o índice atualizado (reindex sob demanda)
  2. Busque por significado: "itens relacionados a onboarding de clientes"
  3. Revise os resultados rankeados por similaridade, mesmo sem as palavras exatas
Exemplo 2

Evitar trabalho duplicado

Antes de criar uma nova feature, você quer checar se já existe algo parecido.

  1. Abra o item ou rascunho
  2. Consulte os "itens similares" sugeridos por proximidade vetorial
  3. Reaproveite ou referencie o trabalho existente em vez de recomeçar
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